Prototype System: K-Nearest Neighbor dan Naive Bayesian Methods

ANALISIS AKURASI DAN KINERJA METODE PREDICTIVE DAN DESCRIPTIVE CLASSIFICATION DALAM CASE-BASED REASONING BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEM

( Prototype System: K-Nearest Neighbor dan Naive Bayesian Methods )

Laporan Penelitian Tugas Akhir

Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Mencapai Derajat Sarjana S-1

Program Studi Teknik Informatika

Diajukan oleh :

MOHAMMAD CHOIRUL ANWAR

311 5111 309

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS BISNIS DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS TEKNOLOGI YOGYAKARTA

2015

Klik> BAB I

 

 
 

Categories: Proyek Penelitian Sistem Cerdas